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스터디파이 통계학 입문 수료 4주정도 스터디파이에서 진행하는 통계학 입문을 무사히 마쳐봤다. 들어가기전에 미리 앞서 언급한 미적분과 선형대수 일부를 공부하고, 확률통계도 유투브 강의를 통해서 어느정도 들은 상태였다. 수학에 대한 약간의 자신감이 생겼던터라 선택해봤는데 결론적으로 말하면 수리적인 베이스가 없어도 충분히 수강할 수 있고 통계적인 개념과 사고를 길러줄 수 있는 강의였다. 우선 좋았던 점은 1. 4주 coursera 강의를 짧게 2주내로 끝낼 수 있었고, 해당 강의를 잘 번역해놓은 번역서도 제공해줘서 쉽게 수강할 수 있었다. 2. 매주 과제가 있었는데 해당 주에서 배웠던 내용을 review 할 수 있어서 좋았다. 아쉬웠던 점은 1. 아무래도 개론이 아닌 입문이다보니 수리적인 부분이나 문제가 적어서 아쉬웠다. 2. 문제를 엑.. 더보기
들어가며 최근에 다시 데이터사이언스 관련해서 조금씩 공부를 해보고 있다. 이전에 데이터사이언스에 관심이 있어서 잠깐 유명한 강의들을 봤었는데 사실 답답한 점이 꽤 있었다. 1. 왜 그 모델을 써야하는지 제대로 된 설명이 없고 대충 코드만 나오고 약간의 끄적거리는 정도?라는 인상이 강했음 2. 답답해서 논문이나 양질의 글을 보니 수식 덩어리라 gg침 (유명하다는 강의에서는 제대로된 수학, 통계설명은 거의 없고 단순 개념..) 3. 데이터사이언스라는게 결국 데이터를 소중하게? 생각해야하기 때문에, 다시 말해 먹고살만한 큰 기업단위에서부터 신경쓰고 분석하지 스타트업의 경우 (물론 규모가 큰 곳은 다르지만) 생길 일이 적다는 점. 그리고 난 솔직히 회사에 오래 묶여있고 싶지 않아서 회사의 dependency가 높아 보이.. 더보기
오돌 백엔드 보호되어 있는 글입니다. 더보기